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博士玩伴小编告诉你AI +大数据营销，博士玩伴口碑系统用数据助力企业口碑营销
互联网的发展，使得消费者的各种需求开始与其密切结合，社会化网络的出现普及，为广大网友提供了体验与交流的平台，分享着自己的体验和评价，例如：问答、贴吧、知乎论坛等这类互动型平台，间接性的推动了消费者的网络口碑传播和搜寻行为。每一个消费主体在企业营销中的地位已逐渐由被动转为主动，消费者拥有了更多的发言权。近年来，博士玩伴云发现，政企机构越来越重视聆听互联网平台上的声音，通过内容抓取并经由大数据分析和数据简报等方式挖掘信息价值，洞察民意及消费者心声以辅助自身决策。
随着数字基础设施建设的逐步加速，互联网信息将成倍增长，并且以更复杂多样的形态和方式出现，AI技术的加入可以帮助政府和企业更加智能、有效地收集信息、分析信息，为政企机构作出贴近民意和消费者诉求的决策提供更科学的数据支持。
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“无口碑，不营销”
现在影响消费者口碑的，有时不是产品的主体，而是一些不太引人注目的“零部件”等，如服装的线头、家电产品的使用功能、售后服务的一句话等等，这些“微不足道”的错误，却能够引起消费者的反感。更重要的这些反感，企业却不易听到的，不能迅速的改进，从而影响到了产品的销量大幅减少，却不知道根源究竟在哪里。
AI技术的应用提升了大数据分析的信息理解和转化能力，互联网信息具有复杂性，尤其是在一些社会事件、话题发生之时，热点信息、需求信息、官方信息，观点信息、情绪信息等可能瞬间爆炸式增长，信息也会存在含义不明、各类元素混杂的情况。英迈思旗下EIMS研究院历经2年研发，率先面向企业推出了一款AI+大数据口碑内容营销软件——博士玩伴口碑系统，以斯坦福AI自然语言StanfordNLP框架、EIMS独有SSD大数据引擎抓取能够完成信息的高效拆解，并对信息的含义、情绪进行解读，剥离出有价值的部分，为政府和企业的后续决策提供更多参考。
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博士玩伴口碑系统集口碑监控、口碑报告、口碑推广三大主要功能于一身，帮助企业在互联网上实现口碑安全，正面口碑增长，为企业口碑维护、口碑增长打下坚实的基础，助力企业口碑营销决策与执行推动，博士玩伴口碑系统用户端体验本文将一网打尽。
一、口碑监控
博士玩伴口碑系统是全球首个将NPS理念与IT系统相结合的大数据平台，覆盖全球39个主流搜索引擎，独有的SSD、DFS大数据中间件专利技术、强大的AI+大数据分析报告能力，支持竞争对手口碑分析监控。用户在使用口碑系统之前，需先确认其重点关注的口碑关键词、重点关注的竞争对手对象及口碑平台，录入系统账户生效之后，SSD大数据引擎便开始工作，同时犀牛云引入美国贝恩咨询首创的NPS口碑评价体系，通过NLP自然语义分析对抓取的大数据内容进行定标。
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NPS（Net Promoter Score），中文含义“净推荐值”，亦可称口碑。是一种计量某个客户将会向其他人推荐某个企业或服务可能性的指数。NPS理念在博士玩伴口碑系统中的应用：
1、NPS理念将企业客户分为三种类型：（1）推荐型客户；（2）消极满意型客户；（3）贬低型客户。
2、博士玩伴口碑营销系统将互联网上出现的与企业品牌相关的内容记录进行分类：（1）推荐型客户的口碑记录称为“A记录”；（2）消极满意型客户的口碑记录称为“B记录”；（3）贬低型客户的口碑记录称之为“C记录”。
根据如上技术理念，口碑监控栏目向用户展现其企业在所选择的口碑平台上，所选择关键词的口碑表现，竞争对手数据也包含其中。可以选择对应的平台、品牌、关键词来查看相应的数据。企业可根据想要了解的大数据内容，选择记录发布的时间段、平台、以及记录类型，能更准确的捕捉到企业/品牌的口碑舆情现状。
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二、口碑报告
对于企业决策来说，口碑报告是其营销环节中必不可少的一个环节，博士玩伴口碑系统生成的企业口碑报告一般分为三种：口碑常规报告、口碑AI分析报告、口碑顾问分析报告。同时也可以查看竞争对称口碑报告分析。根据NPS理念，每一位用户都可以在平台实时关注NPS得分，企业NPS得分=（推荐型客户占比-贬低型客户占比）*100。
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口碑常规报告按日发布，系统会根据每天的监控到的数据，生成对应的报告，这通过常规报告的数据对比，能观察到企业的口碑情况。口碑AI报告则是季度来生成，是由AI按照常规报告进行整体分析，包含有品牌NPS得分对比、关键词口碑记录数统计、平台口碑记录数统计等；口碑顾问报告则建立在AI分析报告的基础上，由专属客服根据客户的需求，进行深入的数据后生成的企业口碑报告。
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三、口碑推广
口碑推广管理工作台则包含三个板块，推广品牌管理、数据监控看板、口碑推广执行管理。企业提交的监控的品牌以及竞争对手展现在页面的左侧，同时可以提交品牌logo，在有限的空间内准确传达出品牌的特点。主界面的上半部分是监控数据的展现，其中有包含企业的NPS得分、品牌的曝光量、记录的类型等内容的数据展现，可以更加直观的，并且在短时间内了解品牌在平台的下口碑情况。下半部分则为口碑推广的版块，基于监控数据的展现，可以根据实际情况发布对应的口碑推广需求，该部分内容分为4个小版块：口碑任务、推广计划、口碑关键词、口碑平台。
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1、口碑平台：系统现阶段支持的推广的平台，后续会持续增加。
2、口碑关键词：关键词是获取口碑记录的重要依据，同时也是口碑推广的核心，不管是推广方案、还是口碑任务都是需要建立在关键词的基础上来进展的，确定口碑关键词——制定推广计划——安排口碑任务。在关键词的选择上可以是：品牌名、产品名、品牌+产品组合名如：博士玩伴、博士玩伴口碑系统。大数据营销，博士玩伴口碑系统用数据助力企业口碑营销
3、推广计划：基于整个企业/品牌的口碑情况下，制定对应的推广计划，可以按照不同平台、不同需求做推广计划，时间可以按照月度、季度、年度的来规划，
4、口碑任务：口碑任务的安排就是推广计划执行的开始。把推广计划落实到每个小计划中，从而产生口碑任务，将口碑任务具体化，如：内容类型、对应的推广平台、数量、注意点以及产生的推广费用，确认无误后即可发布口碑任务。
大数据技术拉近了我们与数据的距离，AI技术则使数据的处理更加有效。博士玩伴口碑系统强大的大数据计算能力实现了互联网信息的实时收集、挖掘和智能检索，保障数据的及时、完整，易用和准确。而自然语言处理等AI技术则使口碑大数据服务平台在分析方式、分析对象、分析能力等方面更加“智能”，能够应对未来更为复杂的互联网信息内容和传播。大数据与AI技术的结合，不仅是大数据企业自身能力不断提升的证明，也为帮助政府和企业对重大事件快速发现、快速应对，以数据辅助决策提供了强大支持，使用犀牛云口碑系统，相信您的品牌口碑爆棚、业绩暴涨将不在话下！
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